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　　中信建投认为，随着数据局(jú )成立，各顶层政(zhèng )策(cè )正在不断落地(dì )中(zhōng )，数据资产入表(biǎo )正有序推进。前(qián )期关注公共数据(jù )授(shòu )权运营情况，后(hòu )续企业数据也有(yǒu )望进入到数据要素市场参与流通(tōng )，数据的价值(zhí )有(yǒu )望(wàng )进(jìn )一步激发。建(jiàn )议关注有优质数据资源的企业以(yǐ )及能够深度参(cān )与(yǔ )数(shù )据(jù )交易流通等(děng )关(guān )键环节的企业。

　　上市公司中(zhōng )，可立克产品应(yīng )用(yòng )领域广泛，其(qí )中(zhōng )磁性元件主要应(yīng )用于UPS电源。公司(sī )的磁性元件产品(pǐn )能(néng )间接应用于算(suàn )力(lì )服(fú )务器、AI相关产(chǎn )品上。威尔高目前AC-DC电源产品已实(shí )现(xiàn )批量出货，产(chǎn )品(pǐn )下(xià )游应用领域众(zhòng )多，包括工业控制、显示、汽车(chē )电子、新能源(yuán )、通(tōng )讯(xùn )设备、AI智能(néng )等(děng )领域。

　　公司方面，海天瑞声(shēng )的主营业务从事(shì )AI训(xùn )练数据的研发(fā )设(shè )计、生产及销售(shòu )业务。字节跳动(dòng )一直以来是公司(sī )的(de )重要客户，公(gōng )司(sī )为(wéi )其提供智能语(yǔ )音、计算机视觉以及自然语言等(děng )各(gè )类数据产品(pǐn )或(huò )服(fú )务(wù )。高新发展子(zǐ )公司倍智数能大数据存储与处理(lǐ )分析服务是依托(tuō )于(yú )倍(bèi )智大数据平(píng )台(tái )，提供用户完全可控的一站式企(qǐ )业级大数据集群(qún )服(fú )务，轻松管理(lǐ )Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组(zǔ )件，帮助企业快(kuài )速构建海量数据(jù )采(cǎi )集、数据存储(chǔ )、数(shù )据治理与建模(mó )、数据分析处理系统，支撑离线(xiàn )批(pī )处理、在线(xiàn )流(liú )式(shì )处(chù )理、查询搜索(suǒ )等各类大数据应用场景。

　　AI大(dà )模型快速发展拉(lā )动(dòng )该算力细分领(lǐng )域(yù )需求增长

　　上市公司中，可立(lì )克产品应用领域(yù )广(guǎng )泛，其中磁性(xìng )元(yuán )件主要应用于UPS电(diàn )源。公司的磁性元件产品能间接(jiē )应(yīng )用于算力服务(wù )器(qì )、AI相关产品上。威尔高目前AC-DC电源产品已实现批量(liàng )出货，产品下(xià )游(yóu )应(yīng )用(yòng )领域众多，包(bāo )括工业控制、显示、汽车电子、新能源、通讯设(shè )备(bèi )、AI智能等领域(yù )。

　　数据中心液冷系统核心零部(bù )件，国产供应商(shāng )有(yǒu )望导入海外供(gòng )应(yīng )链

　　有望成为(wéi )手机级的下一代计算平台，2025年该(gāi )市(shì )场将进入到新(xīn )品(pǐn )密(mì )集发布期

　　国家“十四五”规划和2035年远景目(mù )标纲要中明确(què )提(tí )出(chū )对(duì )完善低空旅游(yóu )等发展政策的要求。东方证券谢(xiè )宁铃认为，景区(qū )开(kāi )展低空游览项(xiàng )目(mù )，有望增强游客吸引力，看好景(jǐng )区运营需求与无(wú )人(rén )机功能适配较(jiào )高(gāo )的山岳型景区。

　　机构指出，伴随算力需求的(de )不(bú )断提升，液冷(lěng )已(yǐ )然(rán )成为数据中心(xīn )的关键解决方案。UQD(快换接头)凭借(jiè )其高效、安全(quán )、可(kě )靠(kào )等特性，已成(chéng )为数据中心液冷系统核心零部件(jiàn )。

　　西部证券(quàn )杨(yáng )敬梅表示，受(shòu )益(yì )于AI大模型快速发展，算力需求快(kuài )速提升，而AI服务(wù )器(qì )作为算力承载(zǎi )的(de )核心基础设施，其出货量有望快速增长，根据TrendForce，2022-2026年(nián )AI服务器出货量(liàng )CAGR将(jiāng )达(dá )29%。大模型AI训练(liàn )服务器对算力需求更高，其服务(wù )器电源功率和(hé )配(pèi )置(zhì )数(shù )量明显提升。

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