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　　上市公司中，高争民爆已发展(zhǎn )成为西(xī )藏自治(zhì )区一家(jiā )同时具(jù )备科研、生产、销售、仓储、运输民爆物品和矿山总承包及爆破作业服(fú )务双一(yī )级资质(zhì )“全产(chǎn )业链一(yī )体化”国有控股上市公司，凭借独特的区位优势和产业布局，在(zài )区域市(shì )场占据(jù )主导地(dì )位。公(gōng )司致力于推行民爆一体化服务模式，是西藏自治区一家集研、产(chǎn )、销、运、服(fú )全产业(yè )链于一(yī )体的综合服务企业。保利联合主要业务范围是民爆器材产品研发、生产(chǎn )、销售(shòu )、爆破(pò )、配送(sòng )、工程(chéng )技术服务、设计及施工等一体化经营业务、生态产业运营管理业(yè )务。

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　　从产品上看，小鹏汇天“陆地航母”分为可(kě )自动分(fèn )离结合(hé )的陆行(háng )体与飞(fēi )行体两部分；整车采用三轴六轮设计，具备较好的承载能力和越(yuè )野能力(lì )。目前(qián )，该款(kuǎn )产品已(yǐ )进入试验试制阶段，中国民航局已于今年3月正式受理该产品的合格证(TC)申(shēn )请。该(gāi )产品有(yǒu )望在2025年(nián )获得型(xíng )号合格证，并于2026年实现量产交付，今年第四季度将正式启动预售(shòu )。市场(chǎng )分析指(zhǐ )出，从(cóng )技术角(jiǎo )度来说，飞行汽车并没有很大的难点，目前中国的技术已经和世(shì )界其他(tā )国家齐(qí )头并进(jìn )，甚至(zhì )在航程等关键指标上，加上中国的供应链和制造能力，更具优势。中国(guó )民用航(háng )空局发(fā )布的数(shù )据显示(shì )，到2025年，中国低空经济的市场规模预计将达到1.5万亿元，到2035年更是(shì )有望达(dá )到3.5万亿(yì )元。甬(yǒng )兴证券(quàn )认为，未来低空经济规模增长和低空空域改革落地，有望带动产(chǎn )业链需(xū )求释放(fàng )。

　　公司方(fāng )面，纳芯微是中国车用模拟芯片最大供应商，已实现车规隔离产品全覆(fù )盖，公(gōng )司车规(guī )级芯片(piàn )已在大(dà )量主流整车厂商/汽车一级供应商实现批量装车。东土科技参股的(de )神经元(yuán )公司第(dì )二代车(chē )规级芯(xīn )片已完成流片，国内多个主流车企已进行测试。

　　近年来，随(suí )着MR、XR等(děng )硬件的(de )革新极(jí )大地丰(fēng )富了3D内容的落地场景，AI生成3D技术的演进将不断提高创作者的生产效率，3D内容和(hé )市场需(xū )求均呈(chéng )现爆炸式增长。常见的应用领域包括游戏开发(3D素材)、电影和动画制作、建筑设(shè )计、产(chǎn )品设计(jì )(包括电(diàn )商领域商品图展示)、虚拟现实、医学科研、教育教学等。辰宇咨(zī )询预计(jì )2023年全球(qiú )3D模型平(píng )台市场(chǎng )销售额达到106亿元，预计2030年将达到224亿元，2024-30年CAGR为11.2%。国金证券指出，从核心市(shì )场看，中国游(yóu )戏和动(dòng )画用3D建模市场占据全球约10.37%的市场份额。预计3D视觉内容市场规模已达到百(bǎi )亿级，目前随(suí )着算力(lì )、光学(xué )显示等基础设施的持续迭代、升级，以及苹果、高通、三星、Meta等(děng )全球互(hù )联网巨(jù )头的入(rù )局，MR已(yǐ )进入强硬件周期，内容及应用有望随之繁荣，有望催化2D素材转3D模(mó )型的需(xū )求爆发(fā )。

　　据中研(yán )普华产业研究院数据显示，预计2025年中国汽车芯片市场规模或达950.7亿元。国(guó )泰君安(ān )证券指(zhǐ )出，在(zài )MCU、智能(néng )功率器件、电源管理芯片等高端芯片领域，国外厂商占据主导地(dì )位，高(gāo )端汽车(chē )芯片国(guó )产化势(shì )在必行。

　　大量订单涌入，外贸企业连夜赶工应对爆单潮

　　合成生(shēng )物被视(shì )为继“DNA双螺旋(xuán )结构的发现”和“人类基因组计划”之后的第三次生物技术革命，是全(quán )球生物(wù )技术领(lǐng )域的最(zuì )前沿。华安证券指出，随着生物制造产业落地的需求不断变强，新的纲(gāng )领性文(wén )件有望(wàng )出现，进一步(bù )指导行业发展、完成合成生物学产业的健康价值循环。另一方面(miàn )，通过(guò )机器学(xué )习模型(xíng )和算法(fǎ )，AI可以在短时间内分析大量数据并对生物系统进行建模、仿真，从而快(kuài )速评估(gū )设计方(fāng )案和实(shí )验条件(jiàn )、预测与优化研发结果，减少实验的盲目性和重复性，随着国内(nèi )AI技术不(bú )断发展(zhǎn )，其将(jiāng )为合成(chéng )生物学的研究提供有力支持。

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