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　　行业(yè )盛会将召开，机构(gòu )称人形机器(qì )人量产在即(jí )，十年产业大周期(qī )将爆发

　　华(huá )龙证券认为(wéi )，人(rén )形机器人板块(kuài )近期催化因(yīn )素较多，指(zhǐ )数有所修复。行业(yè )趋势未变，已进入“技术(shù )突破(pò )→量产降本(běn )→场景渗透(tòu )”的黄金周期(qī )，有(yǒu )望成为2025年核心(xīn )投资主线。建议围绕①高价值(zhí )量的零部件(jiàn )，包括丝杠(gàng )、传感器、电机及(jí )减速器等，尤其关注与(yǔ )特(tè )斯拉、华为等巨(jù )头有供应链合(hé )作的公司；②有(yǒu )望场景落地的(de )方向，包括(kuò )家庭服务、极限作业(电力巡检(jiǎn )、矿山等)、医疗康复、智(zhì )慧物(wù )流等；③政(zhèng )策催化下的(de )并(bìng )购重组标的(de )。

　　据媒体报道(dào )，从中国信(xìn )通院获悉，中国信(xìn )通院、中国(guó )工商银行、北京兴云数科技术(shù )有限公司、北京百度网(wǎng )讯(xùn )科技有限公司牵(qiān )头，联合农业(yè )银行、邮储(chǔ )银行(háng )、科大讯飞、腾讯、阿里(lǐ )、华为等二(èr )十余家头部企业共(gòng )同编制的《面向软件工程(chéng )智能(néng )体的技术和(hé )应用要求 第(dì )1部(bù )分：开发智(zhì )能体(tǐ )》(标准编号AIIA/T 0219-2025)近(jìn )日发布。该(gāi )标准围绕技术能力(lì )、服务能力(lì )两大维度，提出了开发智能体(tǐ )的能力建设(shè )和应用要求(qiú )。

　　上市公司中(zhōng )，恒玄科技自(zì )主研发了低(dī )功耗(hào )多核异构嵌入(rù )式SoC技术、蓝(lán )牙和Wi-Fi连接技(jì )术、声学和音频系(xì )统、可穿戴(dài )平台智能检测(cè )和健(jiàn )康监测技术(shù )和2.5DGPU等关键核(hé )心(xīn )技术，SoC主控(kòng )芯片(piàn )产品广泛应用(yòng )于智能可穿(chuān )戴、智能家居等终(zhōng )端，并在先(xiān )进制造工艺(yì )上持续迭代，创新(xīn )能力突出。乐心医疗智(zhì )能(néng )戒指目前已送至(zhì )专业三方测试(shì )机构检测，筹备(bèi )完善后公司将(jiāng )积极推出上(shàng )市。除创新(xīn )产品的持续投入，公司根据战(zhàn )略聚焦，着力(lì )开发(fā )大模型在心(xīn )血管疾病领(lǐng )域(yù )的垂直应用(yòng )，通(tōng )过“智能健康(kāng )监测设备+AI+服(fú )务”的模式，为慢(màn )病患者提供(gòng )专业化数字(zì )慢病管理整体解决(jué )方案。弘信(xìn )电子业务下(xià )游(yóu )包括智能硬件FPC，背光模组、AI算(suàn )力服务器研(yán )发制(zhì )造，以及AI资源(yuán )服务等。公(gōng )司生产的FPC产(chǎn )品最终可应用于AI手(shǒu )机、AIPC、可穿(chuān )戴设备蓝牙耳(ěr )机以(yǐ )及机器人等(děng )。

　　上市(shì )公(gōng )司中，埃斯(sī )顿参(cān )股的埃斯顿医(yī )疗公司正在(zài )开发养老机器人产品。埃斯顿(dùn )医疗康复机(jī )器人有多款产品上(shàng )市，用在国(guó )内多家社区(qū )和(hé )养老机构。伟思(sī )医疗已构建了(le )覆盖人体上(shàng )下肢、全周期康复(fù )评估与训练(liàn )的运动康复(fù )机器人产品矩阵。公司康复机(jī )器人产品与磁(cí )刺激、电刺激、冲击波等其(qí )他(tā )康复理疗类(lèi )产品(pǐn )深度融合，形(xíng )成了涵盖神(shén )经康复、运动康复、重症康复(fù )、老年慢性(xìng )病康复等多种康复(fù )亚专科的精(jīng )品解决方案(àn )，精准满足康复改(gǎi )善型市场需求(qiú )。长盛轴承(chéng )在机器人领域研究(jiū )方向主要是(shì )应用于关节(jiē )处的自润滑轴承、部分直线执(zhí )行器中的产品(pǐn )，以及灵巧手的(de )相关部件，产(chǎn )品应用场景(jǐng )广阔(kuò )。

　　AI持续渗(shèn )透，可穿戴(dài )设备需求释放

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