神通科技实控人之妹拟减持 2021年上市两募资2024转亏
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      上市公司(sī )中,瑞迪(dí )智驱谐波减(jiǎn )速机可适(shì )配人形机器人(rén )。均胜电子(zǐ )将秉持“再创业,创(chuàng )新前行”的精神,通过组织创(chuàng )新和(hé )战略延伸(shēn ),定位为(wéi )“汽车+机器(qì )人Tier1”,向包(bāo )括全球车(chē )企在内的具身智能机器人(rén )相关公司(sī )提供软硬件(jiàn )及解决方(fāng )案,将自身(shēn )在汽车核(hé )心零部件的研发与高端制(zhì )造能力,加速拓展至(zhì )具身智能(néng )机器人产业(yè )链上下游(yóu ),开启再创业(yè )的征程,打(dǎ )造第二增(zēng )长曲线。

      跨境电(diàn )商兴起,这一必要基(jī )础设施走向台(tái )前

      “政(zhèng )策支持+需(xū )求逐渐释放(fàng )”该行业(yè )景气度有望提升

      工信(xìn )部发文称(chēng )加快汽车芯(xīn )片标准制(zhì )修订

      据(jù )媒体报道(dào ),运用合成生物技术把微(wēi )生物改造(zào )成“超级工(gōng )厂”,从(cóng )而实现新物(wù )质、新材(cái )料的高效合成(chéng )和绿色制造(zào ),已经成(chéng )为前沿地区(qū )推动新质(zhì )生产力发展的重要抓(zhuā )手。面对这片(piàn )产业新蓝(lán )海(hǎi ),青岛已(yǐ )经实现了源(yuán )头创新到(dào )产业应用的贯通,走在了(le )发展前列(liè )。

      公(gōng )司(sī )方面,纳(nà )芯微是中国(guó )车用模拟(nǐ )芯片最大供应商,已实现(xiàn )车规隔离(lí )产品全覆盖(gài ),公司车(chē )规级芯片已(yǐ )在大量主(zhǔ )流整车厂商/汽(qì )车一级供应(yīng )商实现批(pī )量装车。东(dōng )土科技参(cān )股的神经元公司第二(èr )代车规级芯片(piàn )已完成流(liú )片(piàn ),国内多(duō )个主流车企(qǐ )已进行测(cè )试。

      近日,全球第二(èr )大内存芯(xīn )片制造商(shāng )SK海(hǎi )力士表示(shì ),已决定投(tóu )资约9.4万亿(yì )韩元(约合493.4亿人民币)在韩国(guó )龙仁市建(jiàn )设当地第一(yī )家芯片工(gōng )厂。按照计(jì )划,SK海力(lì )士将于明年3月(yuè )开工建设龙(lóng )仁集群的(de )首座厂房,并于2027年5月(yuè )竣工。

      合成生物(wù )被视为继“DNA双(shuāng )螺旋结构(gòu )的(de )发现”和(hé )“人类基因(yīn )组计划”之后的第三次生物技术革(gé )命,是全(quán )球生物技(jì )术(shù )领域的最(zuì )前沿。华安(ān )证券指出(chū ),随着生物制造产业落地(dì )的需求不(bú )断变强,新(xīn )的纲领性(xìng )文件有望出(chū )现,进一(yī )步指导行业发(fā )展、完成合(hé )成生物学(xué )产业的健康(kāng )价值循环(huán )。另一方面,通过机(jī )器学习模型和(hé )算法,AI可(kě )以(yǐ )在短时间(jiān )内分析大量(liàng )数据并对(duì )生物系统进行建模、仿真(zhēn ),从而快(kuài )速评估设(shè )计(jì )方案和实(shí )验条件、预(yù )测与优化(huà )研发结果,减少实验的盲(máng )目性和重(chóng )复性,随着(zhe )国内AI技术(shù )不断发展,其将为合(hé )成生物学的研究提供有力(lì )支持。

  • 日韩舞玛
  • 2026-02-26

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  “政(zhèng )策支持+需(xū )求逐渐释放(fàng )”该行业(yè )景气度有望提升

  工信(xìn )部发文称(chēng )加快汽车芯(xīn )片标准制(zhì )修订

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  合成生物(wù )被视为继“DNA双(shuāng )螺旋结构(gòu )的(de )发现”和(hé )“人类基因(yīn )组计划”之后的第三次生物技术革(gé )命,是全(quán )球生物技(jì )术(shù )领域的最(zuì )前沿。华安(ān )证券指出(chū ),随着生物制造产业落地(dì )的需求不(bú )断变强,新(xīn )的纲领性(xìng )文件有望出(chū )现,进一(yī )步指导行业发(fā )展、完成合(hé )成生物学(xué )产业的健康(kāng )价值循环(huán )。另一方面,通过机(jī )器学习模型和(hé )算法,AI可(kě )以(yǐ )在短时间(jiān )内分析大量(liàng )数据并对(duì )生物系统进行建模、仿真(zhēn ),从而快(kuài )速评估设(shè )计(jì )方案和实(shí )验条件、预(yù )测与优化(huà )研发结果,减少实验的盲(máng )目性和重(chóng )复性,随着(zhe )国内AI技术(shù )不断发展,其将为合(hé )成生物学的研究提供有力(lì )支持。

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