中信建投(tóu )认为(wéi ),随着数据(jù )局成(chéng )立,各顶层政策(cè )正在不断落地中(zhōng ),数据资产入表(biǎo )正有序推进。前(qián )期关注公共数据(jù )授权运营情况,后续企业数据也有望进入(rù )到数据要素市场(chǎng )参与流通,数据(jù )的价值有望进一(yī )步激发。建(jiàn )议关(guān )注有优质数(shù )据资(zī )源的(de )企业以(yǐ )及能(néng )够深(shēn )度参与(yǔ )数据(jù )交易流通等(děng )关键(jiàn )环节的企业(yè )。
国盛证券(quàn )刘高(gāo )畅表示,字节豆(dòu )包MAU近6000万,大模型(xíng )调用量增长迅速(sù )。12月18日,字节召(zhào )开火山引擎Force大会(huì ),火山引擎CEO谭待表示,截至目前,豆包大(dà )模型日均tokens使用量(liàng )超过4万亿,发布(bù )7个月以来增长超(chāo )过33倍。11月豆(dòu )包MAU接(jiē )近6000万,在AI产(chǎn )品榜(bǎng )全球(qiú )总榜中(zhōng )仅次(cì )于ChatGPT2.87亿(yì )的MAU。11月(yuè )豆包(bāo )的MAU增速达16.92%,考虑(lǜ )当前豆包增(zēng )速,刘高畅认为(wéi )豆包(bāo )在2025年的MAU有望接近(jìn )ChatGPT达到2亿。字节在(zài )算力端的投入有(yǒu )望高速增长,助(zhù )推AI算力相关产业(yè )链加速扩张。
AI大模型技术与应用发展(zhǎn )峰会将于12月27日13:00-18:00在(zài )上海模速空间举(jǔ )办。
上市公(gōng )司中,亿嘉(jiā )和建(jiàn )立并发布的(de )一种(zhǒng )基于(yú )多模态(tài )超融(róng )合技(jì )术的大(dà )模型(xíng )YJH-LM,目前已在(zài )商用(yòng )清洁等机器(qì )人上(shàng )完成功能测(cè )试。公司持续关注AIGC技(jì )术发展,目前公(gōng )司已在数字人、内部信息交互系(xì )统等平台上投入(rù )包括“文生文”、“文生图”等AIGC大模型,产品功能模块上(shàng )的应用也正在同(tóng )步开发中。浙文(wén )互联与循环智能(néng )签订了战略(luè )合作(zuò )协议(yì ),双方(fāng )将在(zài )汽车(chē )营销垂(chuí )直领(lǐng )域紧密合作(zuò ),在(zài )技术、数据(jù )、资(zī )源等多层次(cì )推进(jìn )模型共建,共同(tóng )开发围绕汽车营(yíng )销全链条作业大(dà )模型,并延伸至(zhì )快消、金融等双(shuāng )方优势领域。
事关数据要素,国家数(shù )据局等五部门印(yìn )发开发利用意见(jiàn )
AI大模型快速(sù )发展拉动该算力(lì )细分领域需(xū )求增(zēng )长
事关(guān )数据(jù )要素(sù ),国家(jiā )数据(jù )局等五部门(mén )印发(fā )开发利用意(yì )见
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炒股快乐吗网友:13:08从3066涨到3592,幅度已经巨大,获利盘也是相当多的,所以到了当初计划好的点位就要洗盘。只不过目前尚未破位,板块轮动机会依旧多,一旦缩量,则震荡时间将被延长。天友们应以趋势机会为主,控制节奏,避免盲目追涨或频繁调仓换股。在震荡阶段,更应关注个股本身的趋势形态与支撑线是否有效,破趋势线或均线的个股要果断减仓,而未破者则可耐心持股。
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稳赢工时制表网友: 创业板再创波段收盘新高,收了一个上影线,也是相对头部的第三根头发,在趋势上看似已经脱离了下降趋势通道,量化指向的缺口也依然存在,不排除有再度往上突破2080的机会,一旦突破也不能见猎心喜,绝不能追高,恰恰相反,再涨都是卖出,往下强势支撑在2010点。
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稳赢时光网网友:有的时候我们确实需要主动放弃一些行情,这种放弃并不是消极的,而是耐心的等待更大的、绝对有把握的机会出现,然后就拿稳了筹码紧紧不放,往往在这段时间里赚到的钱能覆盖很多次短线进进出出的盈利。就像一个静静等待猎物出现的猎手,表面上看是在放弃,其实则是在等待更大的猎物出现的机会。
稳赢网网友:10:55 已经上涨了34分钟,站上了144分钟均线3389,终于有希望止跌了
股海冷水坑网友: 西部证券杨敬梅表示,受益于AI大模型快速发展,算力需求快速提升,而AI服务器作为算力承载的核心基础设施,其出货量有望快速增长,根据TrendForce,2022-2026年AI服务器出货量CAGR将达29%。大模型AI训练服务器对算力需求更高,其服务器电源功率和配置数量明显提升。